python如何分发dev环境以及如何安装本地whl包

在平时的开发工作中，如果你要把python环境打包给对方，你会怎么做呢？分两种情况：（1）对方只需要很多whl的安装文件，你给对方写个脚本运行安装，只要确保安装的是你提供的目录下的就可以了。（2）把python运行环境包括解释器，比如3.8、3.10这些版本和whl都需要打包给对方。

先看看，给对方的install.sh文件中有哪些内容？用本地的pip配置文件，配置文件中指定了使用本地的pip源

export PIP_CONFIG_FILE=$PWD/pip.conf

pip.conf文件的内容：

[global]
no-index = true
find-links =
    /workspace/packages

/workspace/packages目录下就是你存放whl文件的地方。

通过下面的方式安装python whl：

python3 -m pip install xxx.whl --force-reinstall --no-cache-dir --no-index --no-deps

这个命令将强制重新安装当前目录下的所有 .whl 文件，不使用缓存，也不从 PyPI 下载任何包，同时忽略这些包的依赖项。

--force-reinstall：这个选项强制重新安装指定的包
--no-cache-dir：此选项告诉 pip 不要使用缓存目录，也就是在安装时不使用之前下载的包。
--no-index：这个选项禁止 pip 从 Python Package Index (PyPI) 下载包，仅使用本地提供的文件。
--no-deps：此选项告诉 pip 不安装包的依赖项。通常情况下，pip 会自动查找并安装所需的依赖项，但如果你明确指定了这个选项，它将只安装你提供的包，而不处理依赖关系。

也就是你需要提供的压缩包中的物料就是： + 一个packages.tar.gz压缩包有很多whl文件，它会解压到/workspace/packages文件夹中 + 一个pip.conf文件指定了从/workspace/packages中安装 + 一个install.sh，用户运行

install.sh内容包括:

#!/bin/bash
export PIP_CONFIG_FILE=$PWD/pip.conf
python3 -m pip install xxx.whl --force-reinstall --no-cache-dir --no-index --no-deps

简单的场景用上面分发你的python环境和依赖就可以了。还有个conda pack工具。

conda-pack 是一个工具，用于将 Conda 环境打包成一个独立的归档文件（如 .tar.gz），从而可以在不依赖 Conda 的情况下在其他计算机上使用该环境。这对于需要在不同机器之间移动环境或在没有 Conda 的系统上运行代码非常有用。

感兴趣的朋友可以看官网有个视频：

https://conda.github.io/conda-pack/

另外的方式，就是通过容器导出一个docker镜像分发环境了。

docker commit <container_id> <image_name>:<tag>
docker save -o <output_file.tar> <image_name>:<tag>

对方收到tar文件后使用：

docker load -i <output_file.tar>

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